# K번째수 (Level 1)
def solution(array, commands):
answer = []
for i,j,k in commands:
answer.append(list(sorted(array[i-1:j]))[k-1])
return answer
# 가장 큰 수 (Level 2)
- 문자열로 정렬해서 합친다
- numbers의 원소는 1,000이하 ->세자리까지 확인한다 -> x*3
- Point. 문자열 비교연산 -> 사전과 같은 방식
- ex) 첫번째 인덱스인 666[0]인 6과 101010[0]인 1과 222[0]인 2를 ascii숫자로 바꿔서 비교합니다. 물론 같으면, 다음 인덱스도 비교합니다. 비교한 결과 [6, 2, 10]의 순으로 정렬됩니다.
def solution(numbers):
numbers = list(map(str, numbers))
numbers.sort(key=lambda x: x*3, reverse=True)
return str(int(''.join(numbers)))
# H-Index (Level 2)
- Point. enumerate를 사용해서 반복문의 index번호 가져오기
- H-지수 구하는 방법(참고)
def solution(citations):
answer = 0
for i, p in enumerate(sorted(citations,reverse=True)):
if i+1 <= p:
answer+=1
return answer
- 고난이도 문제 핵심 DP식 구하기
def process():
N, A = int(input()), [0]+list(map(int, input().split()))
# S[i]는 1번부터 i번까지의 누적합
S = [0 for _ in range(N+1)]
for i in range(1, N+1):
S[i] = S[i-1] + A[i]
# DP[i][j] : i에서 j까지 합하는데 필요한 최소 비용
# DP[i][k] + DP[k+1][j] + sum(A[i]~A[j])
DP = [[0 for i in range(N+1)] for _ in range(N+1)]
for i in range(2, N+1): # 부분파일의 길이
for j in range(1, N+2-i): # 시작점
DP[j][j+i-1] = min([DP[j][j+k] + DP[j+k+1][j+i-1]
for k in range(i-1)]) + (S[j+i-1] - S[j-1])
print(DP[1][N])
for _ in range(int(input())):
process()
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