# 소수 찾기
- 시간초과 1) 그냥 풀기 -> 테케 정확도 10,11,12 / 효율성 1,2,3,4 탈
def solution(n):
answer = 0
for num in range(2,n+1):
count = 0
for i in range(2,num):
if num%i == 0:
count+=1
if count == 0:
answer+=1
return answer
- 시간초과 2) 제곱근 사용하기 -> 테케 정확도 11 / 효율성 1,2,3,4 탈
- 'N의 약수는 무조건 sqrt(N) 범위에 존재한다' 를 적용
def solution(n):
answer = 0
for num in range(2,n+1):
count = 0
for i in range(2,int(num**(0.5))+1):
if num%i == 0:
count+=1
if count == 0:
answer+=1
return answer
- 성공 ) 에라토스테네스의 체 사용
- 소수(x)의 배수는 약수로 무조건 x를 포함하게 된다.
따라서 절대 소수의 배수는 소수가 될 수 없다. 이를 이용한 것이 에라토스테네스의 체이다.
누구나 알고있는 가장 작은 소수인 2부터 시작해서, 2의 배수를 다 지웠으면, 지워지지 않은 수 중에서 다음 값인 3의 배수를 지워나가고 이를 계속해서 반복해 나가면 소수만 남게된다.
마치 체에 걸러서 남는 것들만 뽑아내는 방식이라고 생각하면 된다.
- 소수(x)의 배수는 약수로 무조건 x를 포함하게 된다.
def solution(n):
answer = 0
n += 1 # for문 사용을 위한 n += 1
prime = [True] * n # n개의 [True]가 있는 리스트 생성
for i in range(2, int(n**0.5)+1): # n의 제곱근까지만 검사
if prime[i]: # prime[i]가 True일때
for j in range(2*i, n, i): # prime 내 i의 배수들을 False로 변환
prime[j] = False
for i in range(n): # 소수 카운팅
if i > 1 and prime[i] == True:
answer+=1
return answer
+ (GOOD) 풀이 set을 사용한 에라토스테네스의 체
- 2~n까지의 수를 함수 num에 담기
- 2~int(n**0.5)+1까지의 수 i 에 대해, i 가 num 안에 있으면, i의 배수set(i의 2배수 부터 n까지수 중 i 만큼 간격있는 수들)를 num에서 빼주기
- 나머지 num의 길이 리턴
def solution(n):
num=set(range(2,n+1))
for i in range(2,int(n**0.5)+1):
if i in num:
num-=set(range(2*i,n+1,i))
return len(num)
# 서울에서 김서방 찾기
def solution(seoul):
return '김서방은 ' + str(seoul.index('Kim')) + "에 있다"
# 이상한 문자 만들기
- 공백 처리에 주의할 것
def solution(s):
answer = ''
count = 0
for a in s:
if a==" ":
answer+=" "
count=0
else:
count+=1
if count%2==0:
answer+= a.lower()
else:
answer+= a.upper()
return answer
# 정수 제곱근 판별
def solution(n):
answer = 0
j = n**(1/2)
if j == int(j):
answer = (j+1)**2
else:
answer = -1
return answer
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